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入职 MIT 电气工程和狡计机科学系的何恺明竞猜大厅,第一波门下弟子当今曝光——

不错看到,四位磋议者中其中有三位王人是 3 位是华东说念主:白行建、邓明扬、黎天鸿。

咱们闇练的 IMO、IOI 双料奥赛金牌得主邓明扬也在列。

事实上,在不久之前,他们就照旧联结了一篇著作:无需矢量量化的自总结图像生成 何恺明新作再战 AI 生成:入职 MIT 后初次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与

这篇著作淡薄了一种新的图像生成措施,通过扩散经过来建模每个鲜艳的概率分裂,从而幸免了使用闹翻值的 tokenizer,并在连气儿值空间中已毕了自总结模子的欺诈。

这篇著作黎天鸿博士后是论文的一作,此外他还参与了何恺明团队的其他多项学术磋议:

何恺明副素养的主页也更新了头像、探讨方法和资格,还有一些最新的 MIT 课程和演讲等:

何恺明 MIT 现实室成员初次公开博士一年事生邓明扬

邓明扬,MIT 数学和狡计机科学本科。

他从小学三年事就启动竞赛,在高一获取 IMO(国外数学奥林匹克竞赛)金牌,高三获取 IOI(国外信息学奥林匹克竞赛)金牌,国内首位在不同学科获取国外金牌的选手,亦然 IOI 历史上第三位满分选手,东说念主称"乖神"。

此外他还曾获取 ICPC 国外大学生重要假想竞赛全国总决赛的第 1 名。

目下邓明扬的磋议要点是机器学习,特别是证明和鼓动生成式基础模子,包括扩散模子和大型话语模子。

博士一年事生白行健

白行健高中毕业于北师大现实中学,在牛津大学获取了数学和狡计机科学的硕士和学士学位。

他的磋议要点目下是是经典算法和深度学习的交叉领域。

他也参与了多项竞赛,曾获取 2018 年 CCO(加拿大信息学奥林匹克竞赛)第别称,NOI(中国信息学奥林匹克竞赛)银牌,NOIP(中国信息学联赛)北京市提高组一等奖第 3 名等。

高三时,他就凭借自妥当图卷积神经网罗检测网罗暴力的论文入围了丘成桐中学科学奖决赛。

博士后黎天鸿

黎天鸿本科毕业于清华叉院姚班,在 MIT 获取了硕博学位之后,目下在何恺明组内从事博士后磋议。

左证他的主页最新音讯线路,他将担任ICLR 2025 的区域主席。

他的主要磋议场地是示意学习和生成模子,主张是构建大约证明东说念主类感知以外的全国的智能视觉系统。

此前曾看成一作和何恺明建造了自条款图像生成框架 RCG,团队最新的多项磋议中他也王人有参与。

意旨的是,他还相配可爱作念饭,主页上放了好多我方总结的食谱。

博士生 Jake Austin

还有一位博士生 Jake Austin,之前在加州伯克利大学东说念主工智能磋议所任职。

她的谷歌学术主页被引数向上了 500,主要后果亦然逼近在狡计机视觉领域。

何恺明团队的最新动态 CV 关连

何恺明团队最新的学术磋议后果如故主要逼近在他擅长的CV 领域。

最新一篇是发表于 10 月 17 日的一篇论文:Fluid: Scaling Autoregressive Text-to-image Generative Models with Continuous Tokens。

这篇论文通过实证磋议标明,使用连气儿鲜艳和当场规定生成的自总结模子在文本到图像生成任务中浮现出最好的膨大性和生成质料,团队淡薄的 Fluid 模子刷新了新的零样本 FID 和 GenEval 分数。

另一篇 Scaling Proprioceptive-Visual Learning with Heterogeneous Pre-trained Transformers 发表于 9 月 30 日。

这篇著作淡薄了一种名为 Heterogeneous Pre-trained Transformers ( HPT ) 的架构,通过跨不同机器东说念主内容和任务的异构预锻练来学习通用的计谋示意,并在大鸿沟机器东说念主仿真和信得过全国环境中考据了其有用性。

主页还列出了更多磋议内容,包括自总结图像生成、单张图像 3D 物理建模、使用拉格朗日体积网格示意高质料几何模样等等,多篇著作王人已被NeurlPS 2024接纳。

AI for Science 关连

之前,何恺明副素养在 MIT 的求职演讲上有利提到,AI for Science也将是他往日的责任场地。

5 月他曾发表了这个场地的首个责任:使用强化学习的动态异构量子资源疏导。著作使用自防范力机制科罚量子比特对的序列信息,在概豪恣环境中锻练强化学习模子,提供动态及时疏导引导,最终将量子系统性能擢升了 3 倍以上。

多位大神云集,让咱们沿路期待何恺明团队往日的更多后果吧!

参考鸠合:

[ 1 ] https://people.csail.mit.edu/kaiming/竞猜大厅



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